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表面缺陷检测图像处理和分析算法

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2020/09/06 Share

表面缺陷检测图像处理和分析算法

图像预处理算法

工业现场采集的图像通常包含噪声,图像预处理主要目的是减少噪声,改善图像的质量,使之更适合人眼的观察或机器的处理。

图像的预处理通常包括空域方法和频域方法,其算法有灰度变换、直方图均衡、基于空域和频域的各种滤波算法等。

空域滤波算法采用各种模板对图像进行卷积运算。直接灰度变换法通过对图像每一个像素按照某种函数进行变换后得到增强图像,变换函数一般多采用线性函数、分段线性函数、指数函数、对数函数等,运算简单,在满足处理功能的前提下实时性也较高。近年来,数学形态学方法[43-44]、小波方法[45-47]用于图像的去噪,取得了较好的效果。

References

https://cloud.tencent.com/developer/article/1467805

CATALOG
  1. 1. 表面缺陷检测图像处理和分析算法
    1. 1.1. 图像预处理算法
    2. 1.2. References